過去の乗車実績、天候、イベント情報、曜日などのビッグデータをAIが分析し、将来の旅客需要を予測する技術です。 この予測に基づいて、臨時列車の運行計画を立てたり、ダイナミックプライシングによる価格設定を行ったりすることで、効率的な鉄道運営が可能になります。

未来を予言する「鉄道の預言者」

鉄道会社の需要予測AIは、非常に高度なモデルを使用しています。 単に「去年はこのくらい売れた」という実績だけでなく、「今年は台風が来る確率が高いからキャンセルが増えるかも」「近くで人気アイドルのコンサートがあるから特急が満席になるはず」といった不確定要素まで織り込んで予測します。 私が取材した現場では、AIが出した「来週の火曜日は異常に混む」という予測に対し、ベテランの駅長が「まさか」と疑ったものの、実際には突発的なイベント需要で予測通り満席になり、AIの勝利に終わった、というエピソードを聞きました。 もちろん、AIも完璧ではありませんが、経験と勘に頼っていた業務を、データに基づく科学的なアプローチへと変革させています。